你好,我是 Mary。

我在郑州读计算机科学,主要做后端开发。我喜欢把 API、后台任务和 AI 模型组合成能解决具体问题的小工具。

这里放我的项目笔记、还没想完的问题,以及关于编程、AI、读书和中俄生活的记录。

Mary 的像素风头像

2026 年 7 月 22 日英文文章

AI Hype: My Thoughts

写给被 AI 浪潮推着走的人:不用害怕落后,也不用按照别人的速度学习和生活。

这里放三个目前置顶在 GitHub 的项目。我更想说明它们解决了什么问题,以及我如何实现它们,而不是只列技术栈。

Codex Usage Watch

一个本地 CLI,把 Codex 记录的周用量变化换算成五小时使用估算。它用 SQLite 保存历史,并在你正常使用的同时提供状态、预警和诊断命令。

CLI · SQLite · Shell

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ResolveAI

一个完整的客服工单系统,包含 JWT 登录、角色权限、Redis 和 RQ 自动分单、SLA 跟踪及可持久化的 AI 分析。React 工作台直接使用同一套 FastAPI 后端。

FastAPI · PostgreSQL · Redis + RQ · React

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Telegram Filer

一个本地部署、仅限指定用户使用的 Telegram 文件机器人。它只访问白名单文件夹,可以搜索、预览、下载文件,并在确认后把文件移入回收站,无需开放入站端口。

Python · Telegram Bot API · systemd

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这些技术都用在上面的项目里。我只列常用的,不把碰过一次的库也塞进来。

主要语言
Python, TypeScript, SQL
后端
FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis
测试与交付
pytest, Docker, GitHub Actions, Linux
AI 应用
structured outputs, evaluation cases, provider APIs, faster-whisper